Lumio Project Neo: So gut funktioniert die KI-TV-Suche

Seit Jahren liefern sich TV-Hersteller einen Wettkampf um die besten Hardware-Spezifikationen. Um in ihrem Segment die Besten zu sein, verbauen Marken immer schnellere Prozessoren, treiben native Bildwiederholraten auf 144 Hz und pushen Mini-LED-Hintergrundbeleuchtung an ihre absoluten Grenzen. Das hat das Seherlebnis zwar deutlich verbessert, doch ein großes Problem im Alltag bleibt bestehen: die Entscheidung, was man eigentlich schauen möchte. Jeder kennt das. Man hört von einem Film, setzt sich aufs Sofa, greift zur Fernbedienung und scrollt dann verzweifelt durch fünf verschiedene Streaming-Apps, um herauszufinden, wo er läuft.

Um dieses Problem zu lösen, hat Lumio, das hauseigene Tech-Startup von Circuit House Technologies, eine spannende softwarebasierte Alternative namens Project Neo entwickelt. Das Versprechen? Inhalte auf dem großen Bildschirm entdecken und starten – mit Apps, die man ohnehin schon stundenlang nutzt: Instagram und WhatsApp.

Gadgets 360 erhielt frühen Zugang zu der Funktion. Ich habe die letzten Tage damit verbracht, Project Neo am Xiaomi TV S Mini LED zu testen, um herauszufinden, ob es die Lücke zwischen Smartphone und Fernseher wirklich schließen kann.

Keine neue App zum Lernen

Project Neo einzurichten ist erstaunlich einfach und unkompliziert. Es ging weniger darum, was die Funktion alles kann, sondern vielmehr darum, was sie von mir nicht verlangt hat. Ich musste keine neue App auf meinem Handy installieren. Es gab keinen Chatbot, mit dem ich mühsam Gespräche führen musste. Auch komplizierte Kontoregistrierungen oder lästige Benutzername-Logins waren nicht nötig.

Stattdessen lebt Neo innerhalb der TLDR-App, die bereits auf Lumio-Vision-Fernsehern und Arc-Projektoren vorinstalliert ist. Es funktioniert mit WhatsApp und Instagram – zwei Apps, auf die wahrscheinlich der Großteil meiner Bildschirmzeit außerhalb der Arbeit entfällt.

Der Einstieg dauert nur wenige Minuten. Die Funktion ist zwar exklusiv für Lumio-Geräte, das Unternehmen stellte uns jedoch eine APK-Datei sowie eine Installationsanleitung zur Verfügung. Danach scannte ich einen QR-Code, der während der Einrichtung angezeigt wurde und mein WhatsApp-Konto mit dem Fernseher verknüpfte. Sofort erschien mein Fernseher als verfügbares Neo-Gerät.

Wer auch seine Social-Media-Entdeckungsgewohnheiten einbinden möchte, kann im Chat einfach den Befehl „/help" eingeben. Dieser sendet automatisch einen Link, mit dem man auch seinen Instagram-Account verknüpfen kann.

Ab diesem Zeitpunkt habe ich die Fernbedienung kaum noch angefasst.

Erwähnenswert ist, dass sich die Funktion noch in der Beta-Phase befindet. Solche Software hat normalerweise noch Ecken und Kanten, doch das Erlebnis wirkte überraschend ausgereift. Es gab klare Anleitungen dazu, was Neo alles kann, welche Sprachen unterstützt werden, und sogar Beispiele für Erstnutzer.

Die Suche fühlt sich natürlich an

Nach der Einrichtung verbrachte ich Tage damit, den KI-Suchassistenten gezielt an seine Grenzen zu bringen. Der naheliegendste Anwendungsfall ist die Suche nach einem Film. Statt mühsam mit der Bildschirmtastatur zu tippen, schickte ich einfach WhatsApp-Nachrichten wie:

„Empfiehl mir eine Suspense-Thriller-Serie mit weniger als 10 Folgen."
„Zeig mir etwas Ähnliches wie Coherence, aber einen Film, der leichter zu verstehen ist."
„Finde Straßenrennen-Filme, die wie die Fast-and-the-Furious-Reihe sind."

In den meisten Fällen verstand Neo genau, was ich meinte. Besonders beeindruckend ist, dass die Funktion – anders als eine herkömmliche TV-Suche – keine exakten Titel erwartet, sondern tatsächlich die Absicht versteht.

Um die Grenzen weiter auszutesten, gab ich eine vage Anfrage ein: „Ich will heute nicht nachdenken. Empfiehl mir einfach etwas Lustiges und Leichtes."

Innerhalb weniger Sekunden erschienen Empfehlungen über TLDR auf dem Fernseher, inklusive Angabe der Streaming-Verfügbarkeit.

Auch die Texterkennung hält stand, wenn man ihr bestimmte Regisseure, Schauspieler, Genres oder halb erinnerte Handlungen nennt. Ich versuchte bewusst vage Formulierungen, um die Grenzen weiter zu testen. Dazu gehörten Anfragen wie:

„Film, in dem die Welt untergeht und Menschen auf Archen springen, um sich zu retten"
„Der Tom-Cruise-Film, in dem er ein junger, aufstrebender Anwalt ist."

Beide Anfragen funktionierten.

Bedenkt man, dass es sich um eine öffentliche Beta handelt, fühlt sich Project Neo überraschend stabil an. Antworten kamen meist innerhalb weniger Sekunden, und auch Empfehlungen erschienen schnell auf dem Fernseher. Die Navigation innerhalb der TLDR-App ist ebenfalls flüssig.

Perfekt war das Erlebnis allerdings nicht jedes Mal. Es gab Fälle, in denen Neo allgemeinere Anfragen missverstand. Zum Beispiel führte die Anfrage nach „Comfort-Filmen" zu einer gemischten Auswahl aus mehreren Genres, statt der Wohlfühlfilme, die ich erwartet hatte. Bei einer anderen Gelegenheit lieferten schauspielerbezogene Empfehlungen unpassende Inhalte. Trotzdem funktionierte es gut genug, dass ich mir keine Gedanken mehr darüber machen musste, ob ich meine Anfragen richtig formuliere – ein Problem, das mich bei den meisten Fernsehern mit Google Assistant bisher geplagt hat.

Auch Sprachnachrichten habe ich während meines klassischen Serienmarathons öfter genutzt als sonst. Statt lange Anfragen zu tippen, hielt ich einfach die Mikrofon-Taste in WhatsApp gedrückt und sprach ganz natürlich.

Zum Beispiel bat ich um „einen leichten Film, den ich in einer 30-minütigen Mittagspause schauen kann."

Neo verstand die Anfrage ohne weitere Nachfrage, und das Erlebnis fühlt sich selten unangenehm an, da man es ohnehin schon gewohnt ist, Sprachnachrichten in WhatsApp zu verschicken. Das ist vielleicht auch eine der größten Stärken von Project Neo: Man kann tatsächlich mit dem System reden, statt zu suchen.

Smarte Integration mit Instagram

Die Instagram-Integration in Project Neo ist meiner Meinung nach ein echter Geniestreich. Ich kenne Situationen, in denen ich durch meinen Instagram-Feed scrolle und auf einen viralen Filmtrailer oder den Ausschnitt einer interessanten Serie stoße. Früher speicherte ich den Beitrag oder Reel und hatte ihn abends, wenn ich endlich vor dem Fernseher saß, längst vergessen.

Hier kommt Project Neo ins Spiel: Man kann ein Reel, einen Filmposter-Beitrag oder einen schnellen Screenshot direkt mit dem TLDR-Account auf Instagram teilen. Ich leitete ein virales, fangemachtes Reel einer norwegischen Serie an den Chat weiter. Innerhalb weniger Sekunden erkannte der Fernseher den Titel und zeigte ihn in der TLDR-App an.

Das Besondere daran: Das System zeigte nicht nur den genauen Titel mit Details zum Inhalt, sondern auch, auf welchen Streaming-Plattformen er verfügbar ist. Das Gleiche funktionierte auch mit Filmpostern und Screenshots, selbst wenn diese zugeschnitten waren. Das Erlebnis ist so flüssig, dass es das Tippen auf der Fernbedienung und die manuelle Suche fast komplett überflüssig macht.

Project Neo: Erste Eindrücke

Lumio sagt, dass sich Project Neo noch in der Beta-Phase befindet, und das habe ich in ein paar Momenten auch gemerkt. Wer die Funktion ausprobiert, könnte gelegentlich auf Empfehlungen stoßen, die nicht ganz passen; leicht vage Anfragen können zu uneinheitlichen Ergebnissen führen. Das überschattet jedoch nicht die zentrale Idee dahinter.

Während Unternehmen in der Vergangenheit KI oft als „Löse-alles"-Technologie angepriesen haben, hat sich grundlegend bislang wenig verändert. Lumios Ansatz löst jedoch ein echtes Problem, statt KI nur wegen einer Marketing-Schlagzeile oder für bessere Verkaufszahlen einzubauen. Es ist eine clevere und praktische Software-Umsetzung, die wirklich zu der Art passt, wie moderne Nutzer mit ihrem Fernseher interagieren möchten – über die Messaging-Oberflächen, die man ohnehin den ganzen Tag nutzt. In den letzten Wochen der Nutzung habe ich häufiger zu WhatsApp auf meinem Handy gegriffen als zur Fernbedienung – öfter, als ich erwartet hätte. Das ist wohl das größte Kompliment, das ich Project Neo machen kann.

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